肺腺癌及其他癌症面面觀

癌症關懷諮詢網針對肺癌、肝癌、乳癌與其他癌症深入探討,包含肺腺癌、乳癌、大腸癌等初期症狀,協助病患及其家屬,了解、面對、對抗癌症。

認識肺腺癌肺癌初期症狀 - 癌症關懷諮詢網

肺腺癌及肺癌初期症狀的診斷 - 癌症關懷諮詢網
相關新聞 好文分享
首頁 > 最新消息 > 中大研發AI判斷肺癌乳腺癌 快肉眼一半 準確率逾9成
最新消息 > 中大研發AI判斷肺癌乳腺癌 快肉眼一半 準確率逾9成

中大研發AI判斷肺癌乳腺癌 快肉眼一半 準確率逾9成 

 科技越發精進,往後人工智能(AI)協助人類將更為可靠。
 
香港中文大學工程學院開發人工智能深度學習系統,判讀電腦斷層掃瞄(CT)及病理組織切片等醫學影像,並針對肺癌及乳腺癌的影像進行研究,結果發現利用人工智能判讀兩種癌症的醫學影像,準確率分別達91%及99%,識別過程只需30秒至10分鐘,較傳統肉眼診斷節省逾一半時間。
 
中大計算機科學與工程學系教授王平安指,深度學習(Deep Learning)系統是指電腦模仿人的大腦,按所搜集數據,再根據醫生或操作員的指示和講解,再將數據進行分析,從而按操作員的改動等動作再自行學習,改善程式。王平安指早期肺癌多以肺小結節的形式出現,即在肺部影像出現細小的團狀陰影,現時醫生主要透過胸腔CT圖像去檢查,但每次來查都產生多達數百張CT圖像,耗長時間用肉眼逐張觀察,故其團隊採用深度學習技術判讀CT掃描影像,結果發現只需30秒便可自動識別出可能出現肺小結節的位置,準確度達91%,較一般傳統耗時約5分鐘短。
 
王平安又指一般乳腺癌要透過乳房X光造影或MR掃描去檢查位置,醫生會切取一小塊活組織為樣本,在顯微鏡下拍攝圖像檢查,但每幅圖像解像度極高,令檢測過程費時費力,故團隊研發深層疊卷積神經網絡,分階段處理乳腺癌的切片圖像,整個自動化檢測過程只需5至10分鐘,較肉眼檢測的30分鐘快,準確度達98.75%,比肉眼高約2%。
 
王平安指有關研發結果在多個國際學術比賽名列前矛,近年開始與內地醫院合作,繼續改善,從而在醫院應用,現亦開始與本港公立醫院商討有關事情。
2017.09.07  (17:52)
 
回上頁
健康論壇-食道癌討論區
健康論壇-胃癌討論區
健康論壇-肺癌討論區
發言前請先加入或登入會員
健康論壇-肝癌討論區
健康論壇-大腸直腸癌討論區
癌症小百科
健康論壇-攝護腺癌討論區
衛生署食品藥物管理局
肺癌治療指南
健康論壇-乳癌討論區
癌症小百科
台灣藥品臨床試驗資訊網